Desarrollos de Inteligencia Artificial en el Ministerio Público de Chile

1 - Presentación

El Ministerio Público ha impulsado en los últimos años una línea de trabajo orientada a incorporar inteligencia artificial de manera gradual, segura y efectiva para la persecución penal. Este esfuerzo no responde a una lógica de reemplazo del criterio jurídico o investigativo, sino al objetivo de fortalecer capacidades institucionales frente a un fenómeno criminal más violento, más organizado e intensivo en información.

Este documento busca contextualizar el estado de desarrollo actual de la IA en el Ministerio Público, junto con presentar los principales desarrollos en esta materia.

2 - Por qué surge esta agenda de IA

La evolución reciente de la criminalidad en Chile ha incrementado de manera sostenida la complejidad del análisis penal. Junto con el aumento de homicidios, secuestros, extorsiones y delitos vinculados a armas y drogas, se ha observado una mayor sofisticación de las estructuras criminales, una operación más coordinada entre actores nacionales y extranjeros, y un crecimiento relevante del imputado desconocido. Este cuadro genera mayores exigencias de velocidad, profundidad analítica y capacidad institucional para vincular y analizar información dispersa.

A ello se suma un problema operacional decisivo: el volumen de datos disponibles supera con frecuencia la capacidad de revisión manual en tiempos compatibles con una investigación eficiente. La sobrecarga informativa puede retrasar decisiones, dificultar la detección de vínculos entre antecedentes relevantes y aumentar el riesgo de subutilización de evidencia. La incorporación de herramientas de IA se inserta, por tanto, en una estrategia de fortalecimiento institucional orientada a enfrentar mejor esta combinación de mayor complejidad criminal y volumen de información.

3 - Gobernanza y capacidades institucionales

La incorporación de IA en el Ministerio Público se ha estructurado sobre una base de gobernanza explícita. La institución cuenta con una Política de Inteligencia Artificial que establece principios, responsabilidades, mecanismos de autorización y supervisión, así como reglas estrictas sobre el uso de plataformas no controladas en causas penales.

Asimismo, se constituyó un Comité de Inteligencia Artificial con funciones de orientación en materias de gobernanza de datos, ética, transparencia, seguridad y supervisión. Este marco se complementa con el fortalecimiento de capacidades internas a través de una unidad especializada con profesionales técnicos y con la articulación de colaboraciones estratégicas con universidades y centros de investigación.

Este enfoque busca dar una orgánica institucional con directrices claras: innovación con resguardos; modernización con control; y despliegue gradual con evaluación y aprendizaje continuo.

4 - Principales desarrollos de IA

4.1 - Fiscal HeredIA: ecosistema de apoyo al análisis e investigación penal
Fiscal HeredIA es el principal sistema de inteligencia artificial desarrollado por el Ministerio Público para fortalecer el análisis criminal y la investigación penal. Su diseño responde a la idea de un ecosistema modular, esto es, una herramienta compuesta por distintos módulos especializados que abordan problemas investigativos diferentes pero complementarios.
Su origen se remonta a 2020, en el marco de un proyecto financiado por el Fondo de Fomento al Desarrollo Científico y Tecnológico (FONDEF), en colaboración entre el Ministerio Público y las universidades de Chile, del Biobío y los Andes. Desde esa base, Fiscal HeredIA se ha consolidado como una plataforma orientada a apoyar la revisión de antecedentes, identificar vínculos, estructurar información y acelerar procesos analíticos, particularmente en investigaciones complejas y de crimen organizado.
Un rasgo central de la herramienta es su carácter de apoyo interno. No reemplaza decisiones investigativas, no sustituye el juicio profesional de fiscales o analistas y no constituye evidencia por sí misma. Su valor reside en asistir el trabajo humano, mejorar tiempos de respuesta y ampliar la capacidad de explotación de información disponible.
El primer desarrollo del proyecto fue HeredIA Redes Delictuales, un módulo orientado a identificar la agrupación criminal más probable de un individuo, en función de su historial delictivo y sus compañeros de delito. Desde ese momento Fiscal HeredIA ha ido evolucionando, incorporando nuevos módulos.
 

En conjunto, estos módulos buscan producir una mejora concreta en tiempo, foco y capacidad analítica. En investigaciones con cientos o miles de registros, tareas que antes podían demandar semanas de revisión manual pueden reducirse sustantivamente, permitiendo que fiscales y analistas concentren su trabajo en hipótesis, diligencias y estrategia investigativa. Por ejemplo, HeredIA Análisis de Texto, que permite interactuar con documentos mediante preguntas o instrucciones en formato conversacional ha apoyado el análisis de más de 34.000 documentos, equivalentes a aproximadamente 1.635.400 páginas, y ha dado lugar a más de 41.000consultas realizadas. En términos operativos, reduce el tiempo de lectura y facilita la focalización analítica. Por su parte, HeredIA Procesamiento Masivo de Texto, que está optimizado para trabajar con grandes volúmenes de documentación, ha apoyado más de 172 investigaciones, siendo especialmente útil cuando una investigación reúne múltiples carpetas o repositorios documentales. Asimismo, HeredIA Audios, cuyo modelo tiene como propósito transcribir archivos de audio, a la fecha, ha procesado más de 3.700.000 audios. 

Fiscal HeredIA ha recibido reconocimientos que refuerzan su relevancia institucional. Fue reconocido por el Ministerio de Hacienda como una iniciativa destacada del sector público en el marco de la transformación digital y recibió el premio Chile PotencIA 2025, impulsado por el Ministerio de Ciencia y la Fundación País Digital.   Asimismo, Fiscal HeredIA obtuvo el segundo lugar del IFORS Prize for OR in Development 2026, entre seis iniciativas finalistas a nivel mundial, reconocimiento entregado durante la Conferencia Trienal IFORS 2026 realizada en Viena, Austria.

4.2 - Preclasificación inteligente de causas
Durante 2024, la División de Estudios del Ministerio Público, en conjunto con el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), desarrolló una herramienta denominada Preclasificador Inteligente de Causas. Esta iniciativa se inserta en un nuevo modelo de clasificación y asignación de causas, cuya implementación será gradual en las fiscalías regionales del país durante 2026. Su propósito es apoyar las etapas iniciales de ingreso y análisis de causas, facilitando la lectura, recopilación de antecedentes y vinculación temprana de casos, incorporando además, capacidades de análisis criminal desde fases tempranas de la investigación.
Durante 2025, esta herramienta fue puesta a disposición de las fiscalías a través de la Ficha Caso Digital, en modalidad de visualización y consulta, permitiendo a los equipos familiarizarse con su funcionamiento, alcances y potencial de uso, aunque aún sin operación plena dentro del flujo formal de trabajo. Su adopción operativa comenzará de manera paulatina durante el segundo semestre de 2026, en la medida que se van conformando las nuevas unidades regionales de clasificación y asignación, en el marco de los procesos estratégicos del Plan de Fortalecimiento Institucional. Una vez completada la implementación de los nuevos modelos regionales, esta herramienta permitirá analizar más de 2 millones de causas al año.
La relevancia de esta iniciativa no solo radica en mejorar la productividad y eficiencia del proceso de ingreso de causas, sino también fortalecer la capacidad de respuesta temprana del sistema penal, dotando a la institución de mayores antecedentes para una asignación más informada, oportuna y estratégica, en un escenario marcado por el aumento sostenido de denuncias y la creciente complejidad del fenómeno delictual.

5.- Cooperación internacional

Fiscal HeredIA ha comenzado a generar interés en otros países que enfrentan desafíos similares en materia de persecución penal y crimen organizado. En este contexto, se han sostenido reuniones bilaterales con República Dominicana orientadas a apoyar la implementación de una Unidad de Análisis Criminal apoyada con herramientas de IA, y se han recibido manifestaciones de interés por parte de Uruguay y Argentina para conocer la experiencia desarrollada por el Ministerio Público de Chile. Adicionalmente, se han sostenido conversaciones e intercambios de experiencia con representantes de distintos países interesados en el modelo institucional implementado. Estos primeros acercamientos, aún en una etapa exploratoria, reflejan el interés regional por experiencias de uso de IA aplicadas a la justicia penal, y abren espacio para eventuales colaboraciones futuras.

6. - Desafíos Futuros

Como se observa, la necesidad es concreta. Las investigaciones actuales pueden involucrar cientos o miles de registros, entre documentos, audios, videos, informes policiales, antecedentes provenientes de sistemas institucionales y datos aportados por otras entidades. En ese contexto, la principal contribución de la IA implementada por el Ministerio Público ha consistido en reducir tiempos de lectura y análisis, organizar evidencia dispersa, detectar patrones, estructurar antecedentes y apoyar la formulación de hipótesis de trabajo, siempre bajo supervisión humana y con resguardos de trazabilidad, confidencialidad y legalidad.
Considerando dicho contexto de delitos emergentes, información dispersa, formas comisivas y técnicas delictivas en constante evolución, es que la institución continuará generando desarrollos en IA que permitan apoyar las investigaciones y el análisis criminal buscando abordar eficaz y eficientemente los escenarios criminales en constante evolución.